파이썬 JSON

JSON과 XML은 서로 다른 언어들 사이에서 데이터를 주고 받는 방법 중 하나로 쓰인다.

경량의 데이터 교환 형식으로 자바 스크립트에서 숫자와 배열 등을 만드는 형식을 빌려서 다른 언어에서도 사용할 수 있도록 한 것이다.

최근 API를 사용하여 데이터 분석을 하는 경우도 많아졌다. 그 때 주로 JSON이나 XML파일의 형식을 사용하게 된다.

JSON

# json 패키지 import

import json

# json 변수 생성

json_data2 = """{ "id": "0001", "type": "donut", "name": "Cake", "ppu": 0.55, "batters":{ "batter": [ { "id": "1001", "type": "Regular" }, { "id": "1002", "type": "Chocolate" }, { "id": "1003", "type": "Blueberry" }, { "id": "1004", "type": "Devil's Food" } ] }, "topping": [ { "id": "5001", "type": "None" }, { "id": "5002", "type": "Glazed" }, { "id": "5005", "type": "Sugar" }, { "id": "5007", "type": "Powdered Sugar" }, { "id": "5006", "type": "Chocolate with Sprinkles" }, { "id": "5003", "type": "Chocolate" }, { "id": "5004", "type": "Maple" } ] }""" result = json.loads(json_data2) print result

json은 문자열로 되어 있는 딕셔너리 구조이기 때문에 하나의 value(값)에 접근하기 위해서는 계층적으로 접근해야 한다.

# value(값)에 접근하기

print result['batters']['batter'] print result['batters']['batter'][1] print result['batters']['batter'][1]['id'] print result['batters']['batter'][1]['type']

실제로 '영화진흥위원회'에서 제공하는 오픈 API를 가져와보자.

- key: 430156241533f1d058c603178cc3ca0e

- 조회조건:

1. 2017년 개봉작

2. 40개씩 출력

# 패키지 import

import json import urllib2 # url(html) 처리

# 파일 불러오기

movieURL = "http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/movie/searchMovieList.json?key=430156241533f1d058c603178cc3ca0e&openStartDt=2017&itemPerPage=40" moviePage = urllib2.urlopen(movieURL) movieData = json.loads(moviePage.read()) movieData

추가 조건은 URL 뒤에 &로 연결시키면 된다.

# value(값)에 접근하기

print movieData['movieListResult']['movieList'][4]['directors'][0]['peopleNm']

# 데이터프레임 생성

movieDDF = pd.DataFrame() movieDDF = movieDDF.append( {"영화코드":"", "영화제목":"", "영화제목_영어":"", "개봉일":"", "감독":""}, ignore_index=True) movieDDF

# 영화리스트 개수 저장하는 변수 생성

num = len(movieData["movieListResult"]["movieList"])

# 데이터프레임에 내용 입력

for i in range(0,num): movieDDF.ix[i,"영화코드"] = movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["movieCd"] movieDDF.ix[i,"영화제목"] = movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["movieNm"] movieDDF.ix[i,"영화제목_영어"] = movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["movieNmEn"] movieDDF.ix[i,"개봉일"] = movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["openDt"] if movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["directors"]!=[]: movieDDF.ix[i,"감독"] = movieData["movieListResult"]["movieList"][i]["directors"][0]["peopleNm"] else: movieDDF.ix[i,"감독"] = "" movieDDF.head(10)

# 개봉일 정보로 칼럼 추가 생성

movieDDF["year"] = movieDDF["개봉일"].apply(lambda x : x[0:4]) movieDDF["month"] = movieDDF["개봉일"].apply(lambda x : x[4:6]) movieDDF["day"] = movieDDF["개봉일"].apply(lambda x : x[6:8]) movieDDF.head(10)

# 인덱스 변경

movieDDF.index = movieDDF["영화코드"] movieDDF.head(10)