파이썬 numpy

Numpy

Numpy는 Numerical Python의 줄임말로 고성능의 과학계산 컴퓨팅을 하는 데이터 분석에 필요한 기본적인 패키지다.

Numpy에서는 리스트 대신 배열(array)를 만드는데 리스트에 비해 빠르고 반복문을 사용하지 않고 전체 데이터에 일괄적인 연산 적용이 가능하다. 또 유연한 사용을 할 수 있는 것이 특징이다.

Numpy는 파이썬을 켰을 때 기본으로 실행되는 패키지가 아니므로 import를 해주어야 한다.

import numpy as np

numpy라는 패키지를 불러오면서 아래에 코드를 쓸 때 numpy를 np로 사용하겠다는 뜻이다.

# 배열 생성

print np.arange(0,51,10) # 0~50까지 10간격으로 정렬 print np.arange(0,51,10)[:, np.newaxis] # 전치(차원변환)

a = np.array([1,2,3]) print a print type(a)

print np.zeros((2,2)) # 원소값이 0인 2x2 배열 print "\n" print np.ones((2,3)) # 원소값이 1인 2x3 배열 print "\n" print np.full((3,1),5,int) # 원소값이 5인 정수타입의 3x1 배열 print "\n" print np.eye((3)) # 3x3의 단위행렬 print "\n" print np.random.random((3,1)) # 원소값이 0~1사이에서 무작위로 추출된 3x1 배열

# 연산

a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array ([[3,5],[7,9]]) # 더하기 print a+b print np.add(a,b) print "\n" # 빼기 print a-b print np.sustract(a,b) print "\n" # 곱하기 print a*b print np.multiply(a,b) print "\n" # 나누기 print a/b print np.divide(a,b) print "\n" # 제곱근 print np.sqrt(a) print "\n" # 제곱 print np.square(a)